01
Ingest
Streaming, CDC, batch loaders. Contracts at the edge so bad upstream data doesn't poison the model layer.
Fivetran · Airbyte · Kafka · custom
Il vostro partner per i dati · dall'acquisizione alla visualizzazione dei dati
Fornite indicatori aziendali affidabili nel giro di poche settimane, non di trimestri.
TwiceData offre pacchetti di modelli dbt pronti per la produzione, controlli di tracciabilità a prova di errore e un livello semantico regolamentato, consentendo ai team dei VP Data di evitare di dover riscrivere la stessa logica delle metriche ogni trimestre.
Why TwiceData
The same metrics, rebuilt at every company.
Every finance team re-derives ARR and re-fights gross-vs-net. Every Medicare Advantage plan re-implements CMS-HCC RAF. Every marketplace re-argues GMV and principal-vs-agent. Every EU company is about to re-learn ESRS and EHDS the hard way. It's identical, expensive, error-prone work — written from scratch, four times, in four companies.
We made the defensible answer once. TwiceData packs are drop-in, governed, source-agnostic dbt models. Install one and get best-practice, compliance-aware marts in days, not quarters — eight domains, multi-engine, audit-ready.
Across your data pipeline
Most consulting shops audit one layer and walk away. We sit across all five.
Modern data teams touch the same five layers every week — ingest, store, model, semantic, dataviz. TwiceData engages at any layer, owns the seams between them, and stays past handoff. The result is one teammate, one accountability, one working pipeline.
02
Store
Warehouse choice, partition strategy, materialization plan, cost controls. The bill where most data teams bleed.
Snowflake · BigQuery · Redshift · Databricks · DuckDB
03
Model
Governed, tested transformations and reusable domains — dbt where it's the right call (it usually is), or whatever framework your team already runs. The metric definitions that have to survive across teams.
dbt · SQLMesh · Dataform · Spark · SQL + Python
04
Semantic
Certified metrics, semantic layer, RBAC. The single source of truth that finance, product, and the board can all sign.
Cube · LookML · dbt Semantic Layer
05
Dataviz
Executive dashboards, ad-hoc exploration, reverse-ETL back to operational tools. The output your team actually reads.
Looker · Mode · Hex · Tableau · Metabase
00 · Foundation
Infrastructure & orchestration
The platform the five layers run on. We stand it up as code — provisioned, scheduled, shipped through CI/CD — so the whole pipeline is reproducible from day one, not click-ops nobody can rebuild.
Terraform · Pulumi · Airflow · Dagster · Prefect · GitHub Actions / CI
Engage us across all five layers, or on just one or two — you choose the scope. Most engagements start at the layer where the pipeline is broken and grow from there; some stay focused on the single layer that needed help. The shape is yours.
Prebuilt domain packs
Your domain, modeled on day one.
Each pack is three layers: a governed model pack (dbt-first, or your framework), a domain knowledge graph, and an MCP server so your AI agents query the governed data directly. The models are table stakes — the graph and the MCP are what your competitors don't ship. All eight domains — Finance, Sales & Marketing, Healthcare, Legal, Public sector, SaaS, and Marketplaces, plus an Enterprise governance meta-layer — are built and shipping, with EU packs (CSRD/ESRS and EHDS) and a shared temporal toolkit underneath; portable to SQLMesh, Dataform, or pure SQL.
Finance
A financial-metrics knowledge graph and a finance MCP — certified ARR/MRR, cohorts, and revenue recognition exposed to AI agents as governed tools.
Foundation: ARR/revenue dbt model pack
Finance domain →Medical
A risk-based clinical knowledge graph and a medical MCP server — your AI agents query governed, HIPAA-aware patients, claims, and HCC risk directly, not raw SQL.
Foundation: risk-adjusted dbt model pack
Healthcare domain →Legal
A matter & contract knowledge graph with legal-document intelligence, served over MCP — clauses, obligations, and parties your AI agents can traverse.
Foundation: billing & realization dbt model pack
Legal domain →Sales & Marketing
A revenue & attribution knowledge graph, served over MCP — pipeline, multi-touch attribution, and CAC/LTV your AI agents can query.
Foundation: pipeline & attribution dbt model pack
Sales & Marketing domain →Public sector
A government-finance & program knowledge graph and a public-sector MCP — TAS-keyed budget execution, sub-award lineage, and CIPSEA-aware suppression your AI agents query under FISMA-aware controls.
Foundation: budget-execution dbt model pack
Public sector domain →SaaS
A product-led-growth knowledge graph and a SaaS MCP — activation, engagement (DAU/WAU/MAU), feature adoption, and PQL scoring exposed to AI agents as governed tools.
Foundation: product-engagement dbt model pack
SaaS domain →Marketplaces
A two-sided-economics knowledge graph and a marketplace MCP — GMV, take-rate, liquidity, and trust & safety your AI agents query without re-arguing principal-vs-agent.
Foundation: GMV & liquidity dbt model pack
Marketplaces domain →Enterprise
A governance meta-layer over every pack — lineage, cost/FinOps, contract compliance, and a unified semantic layer, served over an MCP so agents can ask the platform anything.
Foundation: dbt-artifact + warehouse-telemetry pack
Enterprise domain →Pilastro 01
Pacchetti di modelli dbt predefiniti
Iniziate con pacchetti tematici SaaS selezionati relativi a ARR, fidelizzazione, utilizzo dei prodotti e gestione dei ricavi. Ogni pacchetto include test, documentazione e ipotesi versionate.
Pilastro 02
Gestione delle modifiche con tracciabilità della versione
Ogni aggiornamento del modello viene sottoposto a una valutazione dell'impatto prima dell'integrazione. I dashboard a valle e le entità semantiche vengono segnalati automaticamente, in modo che eventuali malfunzionamenti vengano individuati prima che raggiungano i dirigenti.
Pilastro 03
Livello semantico controllato
Definite una volta per tutte le metriche certificate e rendetele disponibili per la BI, il reverse ETL e i notebook, con accesso basato sui ruoli, criteri di aggiornamento e cronologia di controllo integrati.
Prima: pila frammentata
Definizioni locali + passaggi di consegne manuali
Tabelle grezze del magazzino Fonte
Fork di dbt specifici per i team Divergente
Logica semantica BI per dashboard Duplicato
Riconciliazioni tramite fogli di calcolo Manuale
Controversie relative agli indicatori nella revisione esecutiva Settimanale
Successivamente: implementazione gestita del modello
Condotta a controllo singolo
Pacchetti di modelli selezionati Con controllo delle versioni
Verifiche dell'impatto sulla discendenza Pre-fusione
Entità semantiche certificate Riutilizzabile
Controlli di accesso e di politica Governato
Indicatori chiave di prestazione (KPI) coerenti a livello di consiglio di amministrazione Affidabile
Avete bisogno di assistenza per un progetto specifico senza aumentare l'organico a tempo indeterminato?
Per i team di piccole dimensioni e in fase di crescita che operano in modo data-driven, possiamo fungere da vostro team di dati completo, affiancare il vostro team esistente oppure realizzare un progetto ben definito che il vostro team potrà gestire e integrare senza dover affrontare un lungo processo di assunzione.
Servizio 01
Stack Diagnostic
Verifica trasversale dei livelli di magazzino, orchestrazione, BI e attivazione per individuare perdite di costi, proliferazione dei modelli e derive nelle metriche.
- Scheda di valutazione della complessità della linea di prodotti e dei modelli
- Mappa del rapporto costi/benefici tra soluzioni on-premise e cloud
- Piano di risanamento di 30 giorni
Servizio 02
Model Efficiency Upgrade
Riorganizzare le trasformazioni lente o duplicate in domini gestiti e riutilizzabili, con una copertura di test più ampia e una responsabilità più chiara.
- Ottimizzazione delle prestazioni delle query
- Consolidamento dei modelli e revisione della denominazione
- Rafforzamento della sicurezza di dbt e del livello semantico
Servizio 03
Embedded Delivery Sprint
Assistenza tecnica diretta da parte di ingegneri senior specializzati in dati e cloud per un progetto strategico, fornita nell'ambito di un SOW.
- Incarichi a tempo determinato della durata di 2-6 settimane
- Risultati settimanali e dimostrazioni per le parti interessate
- Documentazione di passaggio di consegne + sessione di formazione
Prodotto 01 · Modello di punta
Quarter Stack
Realizzazione chiavi in mano in 12 settimane del vostro modello di dati completo, comprensivo di analisi e livello di visualizzazione. Traccia personalizzata o Express. Consegna o subscription.
- Modello completo · analisi · stack di visualizzazione
- Costo di realizzazione: 27.000–41.000 dollari · Percorso personalizzato o Express
- Due percorsi tecnologici: Personalizzato o Express
Ecosistema tecnologico
Coordiniamo le attività all'interno del vostro stack esistente e realizziamo le tappe fondamentali del progetto insieme al vostro team, non al di fuori di esso.
Piattaforme di dati
Cloud + aziende
Modello di erogazione
Impegno basato sul contratto Garantiamo risultati concreti con tappe intermedie ben definite, sia che abbiate bisogno di un team esterno dedicato alla gestione dei dati, di un potenziamento del vostro team attuale o di un progetto pronto all'uso che il vostro team possa gestire immediatamente.
Beyond the prebuilt packs: custom by design.
The eight packs cover the metrics every company in a domain rebuilds. When your data doesn't fit a pack — a novel domain, a bespoke metric, a regulatory edge — we design it with you, with the same governed, source-agnostic, audit-ready rigor, built to your spec.
Novel domains
Your vertical, modeled
No pack for your industry yet? We build the source contract, governed marts, knowledge graph, and MCP from scratch — the same architecture the prebuilt packs are built on.
Bespoke metrics
The number only you compute
A proprietary metric, an unusual revenue model, a custom risk score — defined once, governed, and certified so it survives across teams and audits.
Regulatory edge
Compliance to your jurisdiction
Region- or regulator-specific requirements — EU data residency, sector rules, internal audit — modeled in, with redaction, lineage, and audit-readiness built into the pipeline.
Inizia qui · la build
La maggior parte degli incarichi parte da una build.
Un incarico a scopo fisso — un audit dello stack, uno sprint integrato o una build trimestrale completa, calibrata sul tuo budget. Costruiamo il tuo data layer governato e te lo consegniamo, documentato e testato. Vedi incarichi e prezzi →
Opzionale · dopo la build
Mantienilo in funzione
Una volta che la tua build è attiva, un abbonamento opzionale mantiene aggiornati i tuoi model pack e la governance.
Antipasto
€1.000al mese
- 2 confezioni di modellini
- 1 area di lavoro di produzione
- Assistenza via e-mail
Squadra
2.900 dollarial mese
- 6 pacchetti di modelli + governance semantica
- Approvazioni delle modifiche con tracciabilità della storia
- Assistenza tramite Slack e orari di ricevimento
Azienda
Personalizzatoannuale
- Domini ed entità illimitati
- SSO, RBAC e controlli basati su criteri
- Consulente dedicato al successo
Consulenza e servizi di ingegneria nel campo dell'intelligenza artificiale per team che desiderano evolversi, ma necessitano di un punto di partenza sicuro
Per le aziende interessate all'intelligenza artificiale ma ancora titubanti nell'adottarla, definiamo integrazioni pratiche legate a flussi di lavoro reali, controlli dei rischi e risultati misurabili. Possiamo gestire il progetto dall'inizio alla fine, collaborare con il vostro team esistente o realizzare un progetto di intelligenza artificiale che il vostro team possa utilizzare e assimilare con fiducia.
- Valutazione della preparazione all'intelligenza artificiale in termini di qualità dei dati, controlli di accesso e architettura di sistema.
- Definizione delle priorità dei casi d'uso per i copiloti interni, gli assistenti analitici e l'automazione dei flussi di lavoro.
- Struttura pilota per lo sviluppo e la valutazione, dotata di linee guida di governance e punti di controllo per l'implementazione.
Prima ora di consulenza: gratuita Offriamo una consulenza gratuita di un'ora sull'integrazione dell'intelligenza artificiale per valutare l'idoneità del progetto, individuare eventuali vincoli e definire un percorso realistico verso la produzione.
Sostituire la deriva metrica con un sistema modellistico regolamentato.
Scoprite come il vostro stack si integra con i pacchetti di modelli gestiti e con un piano di implementazione nel corso di una sessione di 30 minuti dedicata all'architettura.